【AI人工智慧電腦視覺系列課程】A I 深度學習與影像辨識實戰[免費諮詢]

受深度學習進步的推動,對電腦視覺的需求從未如此強烈,視覺和AI裝置,正以驚人速度成長

對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者,

學會活用OpenCV這套強大的電腦視覺與影像處理開源函式庫,可說是如虎添翼!

而更令人振奮的,當屬結合機械學習、嵌入式技術,我們得以開發出許多創新、實用的科技應用

現在就跟上世界、跟上科技腳步,前進電腦視覺與影像處理的領域吧!

課程特色

本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解深度學習的方法與工具,深度學習卷神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。 透過活用OpenCV ,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype),能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。

我可以學到什麼?

1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式(儲存格式、讀取及寫入、像素運算…)和影像處理方法(影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣…)。

2.理解並能實作數位電腦視覺 (影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…) 原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。

3.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

4.會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)

5.學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。

應用趨勢

Open!打開智慧影像應用大門

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car AOI

 

適合對象

  • 對電腦視覺與深度學習有興趣的您。
  • 即將投入深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,像是AOI(自動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。
  • 正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何加快開發流程的技術。
  • 想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。
  • 沒相關背景但對電腦視覺有興趣,或是接觸過卻似懂非懂,不知如何開始的學員。

★本課程沒有高深複雜的數學原理,只要具備簡單高中數學基礎即可,依照老師教學進度Step by Step學習,就可以自然而然地學會影像辨識的觀念與技術。

業界講師

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Elvis Wu

▪ 美國聖路易大學生物資訊博士 / 交通大學交通運輸 & 資訊管理研究所碩士

▪ 知名國際3C製造大廠人工智慧研發部門主管

▪ 生物資訊 / 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習

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Jeffery Lin

▪ 台灣大學土木工程研究所博士 / 成功大學土木工程研究所碩士

▪ 知名上市資訊科技大廠大數據部門研發主管

▪ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理

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Tim Liu

▪ 輔仁大學應用科學與工程研究所博士 / 輔仁大學電機研究所碩士

▪ 知名上市電子消費品大廠AI研發部門資深工程師

▪ 機器學習 / 機器人開發 / 密碼學 / 影像壓縮 / 數位訊號處理 / 生醫資訊/生醫影像處理

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S.Liu

▪ 中正大學電機工程碩士 ▪ 國內記憶體龍頭廠:研發技術副理

▪ 知名新創影像分析公司:技術顧問/電腦視覺科學家

▪ Computer Vision ▪ OpenCV影像處理與電腦視覺

▪ 嵌入式Linux系統、C/C++、GPGPU 技術 (nVidia CUDA)

艾鍗的課程有什麼不一樣?

藉由業界一線工程師技術傳授與經驗分享,將電腦視覺與影像處理領域的知識技術、OpenCV活用技巧、開發過程中可能遇到的問題加以整理說明,並透過"Hands on training"的方式,建立紮實清楚的概念和實務做法,最後特別安排專題實作,讓你能夠融會貫通這門課所學到的,打造自己的影像辨識演算法!

IT VIP  

洽詢電話:02-23167736

地址:台北市中正區重慶南路一段143號4樓   (查看地圖)

服務時間:9:00~21:00 | 週三、 週日9:00~18:00

 

>>>>將由專人與您聯絡確認是否成功報名

 

艾鍗學院 / 台北市中正區重慶南路一段143號4樓

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~ 2018/12/23 09:30(+0800) 販売終了
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